Angewandte Statistik schließt den Zufall aus / Prozessergebnisse voraussagen und die Zielerreichung nachweisen
(ots) - Wachsende Anforderungen an Produktmerkmale
einerseits und immer engere Toleranzen andererseits: "Im Markt
bestehen kann nur, wer seine Prozesse kennt, seine Prozessergebnisse
vorhersagen und mit vertretbarem Aufwand die Zielerreichung
nachweisen kann", sagt Torsten Klanitz, Produktmanager Weiterbildung
bei der Deutschen Gesellschaft für Qualität (DGQ). Das Know-how, hohe
Produktqualität sicher und wirtschaftlich angemessen zu
(re-)produzieren, wird so zur Voraussetzung der eigenen
Wettbewerbsfähigkeit.
Das verbreitete Denken ''Gleiche Ursachen haben stets gleiche
Wirkungen'' spiegelt die Wirklichkeit nur sehr eingeschränkt wider.
Faktisch leidet die Vorhersagbarkeit von Ergebnissen beliebiger
Vorgänge und Prozesse mehr oder weniger unter Schwankungen - obwohl
die erkennbaren Ursachen konstant geblieben sind. Insbesondere gilt
das auch für die Ergebnisse aller Prozesse im Bereich der materiellen
Produktion sowie der Forschung und Entwicklung.
Die angewandte Statistik für Wirtschaft, Industrie und Technik
bedient sich auf praktische Anwendungen zugeschnittener Modelle,
Verfahren und Methoden, um die in der Praxis unvermeidliche
Ergebnisstreuung angemessen zu berücksichtigen. Ihre richtige
Anwendung ist unerlässlich für jede Auswertung von zufällig
streuenden Werten, um die Ergebnisse adäquat zu beschreiben, zu
verdichten, zu analysieren, zu interpretieren und zur Nachweisführung
zu nutzen. Sie basiert auf den mathematischen Disziplinen der
Wahrscheinlichkeitstheorie und der mathematischen Statistik.
Gesamtlehrgang "Statistiker für Wirtschaft, Industrie und Technik"
Um den eingangs genannten Anforderungen nachweisbar erfolgreich zu
begegnen, können sich die Teilnehmer am QII-Gesamtlehrgang der DGQ in
einer Prüfung zum "DGQ-Statistiker für Wirtschaft, Industrie und
Technik" per Zertifikat qualifizieren. Die Zielgruppe bilden vor
allem Mitarbeiter aus Forschung und Entwicklung, Prüfplaner,
Projektleiter, Prozesstechnologen, Qualitätsmanager, Experten für
Zulieferteile, Mitarbeiter mit Qualitätsverantwortung sowie interne
und externe Auditoren. "Der Lehrgang wird in zweimal zwei Wochen
abgehalten und schließt eine Prüfungsvorbereitung ein", so
Produktmanager Klanitz. Der nächste zweimal zweiwöchige
Gesamtlehrgang findet statt vom 5. bis 9. Oktober sowie vom 12. bis
16. Oktober 2015 und vom 9. bis 13. November sowie vom 16. bis 20.
November 2015 jeweils in Stuttgart (Ditzingen). "Für eine
erfolgreiche Teilnahme setzen wir grundlegende mathematische
Kenntnisse, Verständnis für Formeln, Funktionen und ihre grafische
Darstellung bei den Teilnehmern voraus. Ebenso ist ein sicherer
Umgang mit dem PC und einem Tabellenkalkulationsprogramm
erforderlich", betont Klanitz.
Alternative Einzellehrgänge
Alternativ können Interessenten auch folgende Veranstaltungen als
jeweils fünftägige Einzellehrgänge mit abschließender Prüfung und
Zertifikat buchen: Statistische Lieferantenbewertung mit dem
Zertifikat "DGQ-Statistiker für Lieferqualität", Statistische
Prozessüberwachung mit dem Zertifikat "DGQ-Statistiker für Maschinen-
und Prozessfreigabe", Statistische Datenauswertung mit dem Zertifikat
"DGQ-Statistiker für Datenauswertung", Statistische
Prüfmittelqualifizierung mit dem Zertifikat "DGQ-Statistiker für
Prüfmittelqualifikation", Statistische Versuchsplanung mit dem
Zertifikat "DGQ-Statistiker für Versuchsplanung" und Statistische
Zuverlässigkeitsanalyse mit dem Zertifikat "DGQ-Statistiker für
Zuverlässigkeitsanalyse". Jede dieser Veranstaltungen bildet die
Teilnehmer in einem Bereich der Statistik aus, angelehnt an die
beruflichen Erfordernisse.
Weitere Informationen zum Thema gibt DGQ-Produktmanager Torsten
Klanitz, T 069-954 24-189, E-Mail: tk(at)dgq.de oder im Internet unter
www.dgq.de/go/statistik.
Pressekontakt:
DGQ-Presse- und Öffentlichkeitsarbeit:
Rolf Henning
August-Schanz-Str. 21A, 60433 Frankfurt am Main
T +49 (0)69-954 24-170, F +49 (0)69-954 24-296
rh(at)dgq.de, http://www.dgq.de
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Datum: 08.04.2015 - 09:00 Uhr
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