Datenanalyse: wie wichtig sie für das Unternehmen ist

(industrietreff) -

Informationen spielen in den Unternehmen eine wichtige Rolle. Meist ist die Menge an verschiedensten Daten riesig. Unverzichtbar sind zur Verarbeitung effektive Analysemethoden. Wie sie funktionieren und welche Vorteile sie haben, wird hier erläutert.

Datenanalyse - was umfasst sie?

Datenanalyse dient dazu, anhand unterschiedlicher Methoden aus vorhandenen Daten Informationen aus verschiedenen Quellen abzuleiten und sie systematisch auszuwerten. Die daraus gewonnenen Erkenntnisse unterstützen Unternehmen dabei, die richtigen Entscheidungen zu treffen. Die Daten werden anhand von maschinellem Lernen, moderner Technologien und Deep Learning-Algorithmen systematisch untersucht, was es ermöglicht, Muster und Korrelationen zu erkennen. Die aus der Analyse gewonnenen Ergebnisse werden beispielsweise in der Form von Zahlen, Metriken, Diagrammen oder Tabellen veranschaulicht und können weiter verwendet werden.

Wichtige Begriffe der Datenanalyse sind:

- Sammeln
- Analysieren
- Interpretieren
- Aufbereiten

Doch Datenanalyse ist komplex. Mit Qlik Schulungen werden Mitarbeiter zum Datenanalysten und Integrationsexperten und sind in der Lage, die Daten des Unternehmens effektiv zu analysieren. Die Schulungen beinhalten Theorie und praktische Übungen. Sie eignen sich für verschiedene Zielgruppen und Anwendungen.

Welche Vorteile hat effiziente Datenanalyse?

Datenanalyse sorgt für reibungslose Abläufe, ermöglicht kluge Vorhersagen, hilft Unternehmen dabei, diverse Strategien vorausschauend zu planen und finanzielle Schäden abzuwenden. Die alltäglichen Aufgaben und Prozesse werden durch die intelligente Analyse der gesammelten Daten effizienter, beschleunigt und zudem werden Fehler und Probleme verhindert. Mit IT-gestützter Datenanalyse kann der Datenbestand vollumfänglich geprüft werden. Die verbesserte Sicherheit ist ein weiterer Pluspunkt. Analysen bedienen sich für die Verarbeitung der Datensätze künstlicher Intelligenz.

Für wen ist Datenanalyse wichtig?

Datenanalyse schafft mittels statistischer Methoden in verschiedensten Bereichen Transparenz und mehr Effizienz. Sie ist unverzichtbar, wenn es um die effektive Nutzung der Daten geht und für viele Berufsfelder wichtig, beispielsweise:

- Entwickler
- Business-Analysten
- Erfahrene Power-User
- Developer
- Produktentwicklung
- Finanzplaner
- Mathematiker
- Statistiker
- Informatiker

Welche Arten von Datenanalysen gibt es?

Es gibt verschiedene Techniken für die Durchführung der Datenanalyse, die auf den Bedarf des Unternehmens abgestimmt sein müssen. Grundsätzlich wird zwischen vier Grundtypen unterschieden:

- Deskriptive Analytik
- Diagnostische Analytik
- Prädiktive Analytik
- Präskriptive Analytik

Die Resultate der deskriptiven, vergangenheitsbezogenen Analyse dienen als Grundlage für zukünftige Entscheidungsfindungen.

Eine Version der deskriptiven Datenanalyse ist die diagnostische Analyse. Sie liefert anhand von Mustern und Trends Antwort auf die Frage, aus welchen Gründen etwas passiert ist.

Bedeutend ist insbesondere die prädiktive Analytik, die es ermöglicht, anhand gesammelter Daten Fakten, Zahlen, Ereignisse und Trends vorherzusehen, Risiken und Chancen zu erkennen sowie richtige Entscheidungen zu treffen. Natürlich lässt sich die Zukunft nicht mit kompletter Sicherheit vorhersagen, kann bei der Planung aber sehr unterstützend wirken.

Bei der präskriptiven Datenanalyse geht es neben der aktuellen Datenlage ebenso darum, die Potentiale auszuschöpfen und neue Trends zu erkennen. Das Ziel besteht darin, künftige Probleme zu ändern oder zu verhindern.

Fazit

Mithilfe der gewonnenen Daten der Analyse können Unternehmen fundierte Informationen gewinnen, Entscheidungen treffen sowie Fehler und Risiken vermeiden. Dies hilft dabei, die Strategien zu optimieren, Prozesse effizienter zu gestalten und sich Wettbewerbsvorteile zu verschaffen. Vor allem die prädiktive Analyse hilft Unternehmen dabei, vorausschauend und proaktiv zu denken und zu handeln. Bei der Datenanalyse kommt es zum einen auf die passenden Werkzeuge und die richtige Software an und zum anderen benötigen Unternehmen qualifizierte Analytiker. Praxisnahe Kurse vermitteln das Know-how, um die Daten effektiv zu analysieren.

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Datum: 14.03.2025 - 12:37 Uhr
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