KI in der Stahlproduktion mit EMG iCASS®: Auch die Politik zeigt Interesse
(PresseBox) - Wenn heute in der Öffentlichkeit von KI die Rede ist, dann geht es in der Regel um die Anwendung von ChatGPT und Co. in den verschiedensten Anwendungsfeldern. Im Vordergrund stehen das Verfassen von Texten, das Generieren von Bildern und Videos sowie die Lösung von Alltagsaufgaben. Bei der industriellen Anwendung fallen den Gesprächspartnern oft Themen wie autonome Systeme oder Robotikanwendungen ein. Themenfelder wie Produktionsoptimierung oder gar Echtzeit-Steuerung von Produktionsprozessen bleiben hingegen oft den Experten überlassen.
Umso mehr freut es uns, dass wir am 12. Mai 2025 die Gelegenheit hatten, die wesentlichen Ergebnisse unseres innovativen Kooperationsprojektes mit thyssenkrupp Steel Europe und unserem Entwicklungspartner NeurologIQ GmbH zur KI-basierten Regelung von Feuerverzinkungsprozessen im Rahmen einer Besuchsreise von NRW-Ministerpräsident Hendrik Wüst zum „Summit“ in Siegen vorstellen zu können. MP Hendrik Wüst unterstrich in diesem Zusammenhang das große Potenzial von KI-Anwendungen im Produktionsland Nordrhein-Westfalen.
Worum ging es?
Im Rahmen eines mehrjährigen Forschungsprojekts hat die EMG zusammen mit thyssenkrupp Steel Europe und NeurologiQ innovative KI-gestützte Analyse- und Modellierungsmethoden zur Optimierung von Prozessen in Flachmetall-Produktionslinien entwickelt. Als Pilotanwendung diente der Beschichtungsprozess in einer Feuerverzinkungslinie. Aus dieser Zusammenarbeit entstand die Softwareplattform EMG iCASS® (Intelligent Control and Analytical Software Solutions) – eine praxisnahe Lösung für die intelligente Prozesssteuerung in der metallverarbeitenden Industrie.
EMG iCASS® - Ermöglichung einer intelligenten Produktion durch integrierte Steuerung und Analyse
EMG iCASS® ist eine modulare und skalierbare Softwareplattform zur intelligenten Datenanalyse und Prozesssteuerung basierend auf Methoden des Maschinellen Lernens (ML) in industriellen Produktionsumgebungen. Sie lässt sich nahtlos in ein breites Spektrum von Sensoren, Maschinen und übergeordneten Systemen (wie MES oder ERP) integrieren und bietet die notwendige Grundlage für die Überwachung, Analyse und Optimierung von Produktionsprozessen in Echtzeit.
EMG iCASS® vereint klassische Steuerungslogik mit Künstlicher Intelligenz und ebnet damit den Weg von einer rein reaktiven hin zu einer vorausschauenden und präskriptiven Fertigung. Die präskriptive Analyse stellt dabei den derzeit fortschrittlichsten Ansatz in der Entwicklung datengesteuerter Produktionssysteme dar. Sie geht über beschreibende, diagnostische und sogar prädiktive Verfahren hinaus, indem sie nicht nur prognostiziert, was wahrscheinlich geschehen wird, sondern auch konkrete Handlungsempfehlungen ableitet – oder diese direkt automatisiert umsetzt, um das bestmögliche Ergebnis zu erzielen. Gerade für Echtzeit-Steuerungsansätze mit ML-Modellen innerhalb des EMG iCASS®-Frameworks ist dieser Ansatz von zentraler Bedeutung.
EMG iCASS® - Beispiel Steuerung in Echtzeit mit KI
In der o. g. F&E-Kooperation konnte die Leistungsfähigkeit des maschinellen Lernens für die Echtzeitsteuerung in der Feuerverzinkung erfolgreich demonstriert werden. Bei der kontinuierlichen Galvanisierung von Stahlbändern (Feuerverzinkung) sind eine zielgenaue Beschichtung sowie hohe Prozessstabilität und Anlageneffizienz entscheidend. Die Produktionslinie ist mit einem EMG iCASS®-Bandstabilisierungssystem ausgestattet, das in die DUMA-BANDZINK-Düsenmaschine integriert ist. EMG und NeurologiQ entwickelten ML-Modelle zur Vorhersage der Zinkschichtdicke während der Produktion.
Die Lösung basiert auf der EMG iCASS®-Plattform und erzeugt in Echtzeit Drucksollwertempfehlungen für die Abblasdüse – mit Reaktionszeiten von unter 100 Millisekunden. Die eingesetzten Modelle ermöglichen eine präzise Vorhersage der Zinkschichtdicke über drei Spuren hinweg auf beiden Bandseiten, insbesondere auf den ersten 100 bis 150 Metern des Bandes. So werden frühzeitige und exakte Übergänge der Beschichtung realisierbar – auch in Bereichen, in denen noch keine Dickenmesswerte aus der Kaltschichtmessung vorliegen.
Über die reine Vorhersage hinaus zeigte die Analyse zudem das Potenzial, Sicherheitsaufschläge dynamisch an die aktuelle Prozessstabilität anzupassen – direkt während des laufenden Betriebs. Damit handelt es sich um eine hochentwickelte Form präskriptiver Analytik: Maschinelles Lernen prognostiziert hier nicht nur Prozessverläufe, sondern liefert aktiv Informationen zur Optimierung und Steuerung in Echtzeit.
Ihre Produktionsdaten – der Schlüssel zu höherer Wertschöpfung
Der vorgestellte Anwendungsfall zeigt eindrucksvoll, wie sich konkrete, wertschöpfungsorientierte Ziele in der Produktion von galvanisiertem Stahl durch den gezielten Einsatz von mMaschinellem Lernen realisieren lassen.
Mit der Plattform EMG iCASS® bietet EMG Produktions- und Qualitätsteams die technologische Grundlage und das nötige Know-how, um Prozess- und Qualitätsdaten effektiv nutzbar zu machen – für mehr Transparenz, höhere Effizienz und nachhaltige Qualitätssicherung.
Ganz gleich, ob Sie die Produktionssteuerung verbessern, Nacharbeit reduzieren oder verborgene Muster in Ihren Daten erkennen möchten: EMG bietet Ihnen bewährte Tools und maßgeschneiderte Unterstützung bei der Bewertung und Implementierung von Lösungen auf Basis maschinellen Lernens – kombiniert mit langjähriger Erfahrung bei klassischen Bandlaufregelungs- und Qualitätssichernden Systemen.
Um Ihnen den Einstieg zu erleichtern, bietet EMG drei kostenfreie Basisdatenanalysen für Unternehmen aus der Metallproduktion oder -verarbeitung an. So können Sie unverbindlich das Potenzial Ihrer Daten und der EMG iCASS®-Plattform ausloten – gemeinsam mit unseren Experten und ohne Risiko.
Kontaktieren Sie uns noch heute und machen Sie den ersten Schritt in Richtung datengesteuerter, intelligenter Prozessoptimierung: icass(at)emg-automation.com
Mehr zu EMG iCASS® auch unter: Prozessoptimierung für die Metallindustrie mit KI
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Datum: 18.06.2025 - 08:25 Uhr
Sprache: Deutsch
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